使用Redis锁处理并发问题的方法

作者 : OO资源中心 发布时间: 2020-05-10 文章热度:329 共949个字,阅读需3分钟。 本文内容有更新 字体:

使用Redis锁处理并发问题的方法

使用Redis锁处理并发问题,保证多进程仅有一个实例在运行,当运行中的实例down了后其它实例中的一个能顶上来,保证有且仅有一个实例在运行。

import redis
r = redis.Redis(...)

last_heart = 0		# 记录上一次得到的锁心跳
free_lock_try = 6	# 锁无心跳的最大次数 

while not r.setnx('mylock', 1):
    now_heart = r.get('mylock')
    print(f"没获取到锁,now_heart={now_heart},last_heart={last_heart},free_lock_try={free_lock_try}")
    if now_heart == last_heart:
        free_lock_try = free_lock_try - 1
        if free_lock_try == 0:	# 锁已经1分钟没有心跳了
            old_heart = r.getset('mylock', 1)	# 将lock重置为1,并返回set之前的心跳值
            if old_heart 

我们来看看这段程序都解决了并发锁中的哪些问题:

1、高并发下,多个进程无法同时获取到锁。这里使用的是redis.setnx,如果锁已经存在,其他进程是无法重置锁并获取到锁的。另外当多个进程同时发现有锁已经没有心跳了,使用的是redis.getset将心跳重置为1,都能set成功,但是get出来的值多个进程是不一样的,只有真正获取到锁的进程返回的是之前进程的心跳,而其他进程获取到的都是1。

2、有锁进程正常退出,可以使用atexit注册进程退出函数删除锁,这里也可以不要,不过下次启动得等新的进程等待几次心跳

3、有锁进程意外退出,退出后心跳不再增加,超过free_lock_try次数后,其他进程会重新设置并获取锁

4、所有进程全都意外退出,这个问题不是锁来关心的,可以使用supervisor进行守护进程。

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